第14章 安全に使う：リスクと注意点
生成AIはとても便利ですが、使い方を間違えるとトラブル になります。 ここで「気をつけるべきこと」をまとめて押さえ、安心して使えるようにしましょう。
▶動画：安全に使うための注意点（準備中）
🎯 この章のゴール
- 生成AIの主なリスクを理解し、トラブルを避けて使える
- 会社で使うときの線引きを意識できる
⏱ 所要時間の目安
約20分
📖 覚える言葉
| 言葉 | やさしい意味 |
|---|---|
| ハルシネーション | もっともらしいウソ（事実でない内容） |
| バイアス | 学習データに由来する“偏り” |
① 誤情報（ハルシネーション）
AIは 自信たっぷりに間違える ことがあります（第5章 参照）。
対策
事実・数字・固有名詞は 必ず自分で確認。 特に 社外に出す資料・公的な文書 は、AIの答えをうのみにしない。
② 機密情報の入力
入力した内容は、サービスによっては 保存・学習に使われる ことがあります。
対策
- 社外秘・個人情報・パスワード・未公開情報を入力しない
- 会社の 利用ルール を確認する（何を入れてよいか）
- 業務利用では、データの扱いが明確な 法人向けプラン の検討も
Claude / Claude Code でのデータの扱いは、Claude Code講座のセキュリティ章 で詳しく説明しています。
③ 著作権・商用利用
生成した 画像・動画・音声・音楽・文章 の権利や、商用利用の条件はサービスごとに異なります。
対策
- 商用利用の可否 を利用規約で確認
- 既存の作品・キャラクター・ロゴに 似すぎていないか 注意
- 入力に使う素材（他人の文章・画像）の権利にも注意
④ 肖像・声（なりすまし）
実在の人物の顔や声は、特にデリケートです。
対策
- 本人の 同意なく 顔写真・声を再現しない
- 有名人・他人になりすます使い方をしない
- 詐欺・誤解を招く用途に使わない
⑤ バイアス（偏り）
AIの答えは、学習データの偏りを そのまま反映 することがあります。
対策
- 一つの答えを うのみにしない
- 重要な判断は 多面的に 確認し、人が決める
⑥ 依存しすぎない
AIは強力な“たたき台製造機”ですが、最終責任は人 にあります。
いちばん大事な合言葉
「最終的な判断と確認は、いつも人（あなた）が行う」 これさえ守れば、安心して活用できます。
会社で使うときの線引き（まとめ）
| 種類 | 例 | 入力してよい？ |
|---|---|---|
| 公開情報 | 製品カタログ、プレスリリース | ⭕️ 可 |
| 社内一般 | 会議メモ、社内手順 | ⭕️ 可（要確認） |
| 個人情報 | 顧客の氏名・連絡先 | ⚠️ 原則不可（要承認） |
| 最重要機密 | 未公開の財務、パスワード | ❌ 不可 |
※これはひな形です。自社のルールに合わせて 調整してください。
✏️ やってみよう（演習）
- 自分の職場で「入力してはいけない情報」を3つ書き出す
- よく使う生成AIサービスの「データの扱い」ページを一度開いてみる
✅ チェックリスト
- 主なリスク（誤情報・機密・著作権・肖像・偏り・依存）を言える
- 機密情報の扱いルールを意識できた
- 「最終判断は人」を理解した
❓ つまずいたら
- 迷ったら、この4つ：事実は確認・機密は入れない・権利は確認・最終判断は人
次は 仕事に活かす へ。職種別の使いどころを見ていきます。